一、学校介绍
麦吉尔大学（McGill University）, 简称McGill或麦大, 始建于1821年，坐落于加拿大魁北克省蒙特利尔市，是一所蜚声全球的世界顶尖学府，百年来在国际上声誉崇高，研究水平享誉世界，有“北方哈佛”或“加拿大哈佛”的美誉。麦吉尔大学拥有加拿大全国最高的博士生比例，共培养了12位诺贝尔奖得主、145位罗德学者、8位国家元首、5位宇航员、3位普利策奖得主、1位阿贝尔奖得主、1位图灵奖得主以及11位格莱美奖得主和9名奥斯卡金像奖得主。
麦吉尔是全球大学校长论坛的全球26所高校之一，也是加拿大唯一获邀高校。斯坦福大学现任校长马克·特希尔-拉维尼、剑桥大学现任校长斯蒂芬·杜思齐亦为麦吉尔大学校友。麦吉尔大学已连续18年位列加拿大医博类大学榜首，并位列QS 2023 世界大学排名第31，加拿大第1名！
二、项目介绍
麦吉尔大学暑期跨学科学术项目为来自世界各地的优秀学子提供为期四周的沉浸式学习机会。在海外生活的同时挑战学业，丰富知识储备，探索蒙特利尔社会和文化体验。项目涵盖商业分析、大数据、通信、机器学习等主题的实践课程。 每个项目总授课学时为60小时，学生成功完成项目，将会获得由麦吉尔大学颁发的成绩单及项目证书。
三、项目亮点
1. 麦吉尔大学开放其优势学科，热门专业供学生选择
2. 无硬性要求雅思、托福成绩，四级500或六级470即可申请
3. 小班授课，学生有充分机会和教授交流互动，提升学术水平
4. 成功完成项目的学生，将获得官方成绩单及结业证书
5. 有机会获得麦大教授的推荐信，提升后续申研及就业竞争力
6. 丰富的社会文化活动：麦大学生大使带领项目学生深度游览渥太华
四、可选学科及课程（以麦大最终公布为准）
学科 | 课程代码 | 课程名 |
Business Analytics 商业分析 | YCBS 243 | Introduction to Business Analytics and Data Modelling (30 hours) 商业分析与数据建模 |
YCBS 254 | Introduction to Agile Project Management (30 hours) 敏捷项目管理 | |
Fundamentals of Artificial Intelligence 人工智能 | YCBS 277 | Fundamentals of Artificial Intelligence (60 hours) 人工智能基础 |
Introduction to Big Data 大数据概论 | YCBS 274 | Introduction to Data Science for Business Decisions (30 hours) 商业决策数据科学导论 |
YCBS 275 | Introduction to Data at Scale (30 hours) 规模数据导论 | |
Machine Learning 机器学习 | YCBS 272 | Introduction to Computational Applied Statistics (Introduction to Statistical Machine Learning) (30 hours) 计算应用统计学导论(统计机器学习导论) |
YCBS 273 | Introduction to Practical Machine Learning (30 hours) 实用机器学习导论 | |
Health Technology (Health Tech) 健康科技 | YCHC 220 | Data Governance in Healthcare (30 hrs) 医疗保健中的数据治理 |
YCHC 230 | AI in Healthcare (30 hrs) 医疗保健中的人工智能 |
注意：学科对应的组合课程不可分开选择。
五、2024年项目时间
项目时间：7月22日-8月16日 共4周 (具体时间以官方为标准）
报名截止时间：2024年3月31日
六、项目证书及成绩单样本
七、住宿安排
项目学生将被安排在麦吉尔大学指定的学生公寓，单人间或双人间，环境优美安全，生活设施齐全。
八、申请对象及要求
1. 优秀在读本科生；
2. 英语须达以下任意一标准：
（1）CET4：500+ 或CET6：470+；
（2）托福：79+；
（3）雅思：6.0+；
（4）Duolingo（多邻国）：105+。
3. 若申请大数据方向
必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景，且具备较强的数据与统计知识，以及Linux、Java与 SQL方面的技能；若不具备相关专业知识，建议学生在课程正式开始前参加以下在线课程学习，包括但不限于：
Java：Java Tutorial for Complete Beginners （Udemy）
Linux：Linux/Unix Tutorial for Beginners （Guru99）
SQL：Intro to SQL for Data Science （Data Camp）
4. 若申请机器学习方向
必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景，且具备中级的Python语言编程技能；所有学生均需参加Python语言编程技能在线测试，并在项目申请时提交测试结果证书。
九、申请材料
1. 个人身份证、护照扫描件
2. 电子版信息表及选课单
3. 电子照片（护照规格）
4. 中英文版大学成绩单及绩点证明扫描件
5. 中英文语言成绩单扫描件
6. 半年定期存款十万（存在父亲或母亲名下，出资者需能出具工作收入证明）
关闭返回